Skośność w statystyce odnosi się do miary asymetrii rozkładu prawdopodobieństwa wokół jego średniej. Wskazuje, czy punkty danych w rozkładzie są skoncentrowane bardziej po jednej stronie niż średnia w porównaniu z drugą stroną. Mówiąc dokładniej, skośność mierzy brak symetrii w rozkładzie. Wartość skośności równa 0 oznacza doskonałą symetrię, co oznacza, że rozkład jest równomiernie zrównoważony wokół średniej. Dodatnia skośność (>0) sugeruje, że ogon rozkładu jest dłuższy po prawej stronie, a więcej punktów danych znajduje się w kierunku dolnego końca. Ujemna asymetria (<0) suggère que la queue de la distribution est plus longue sur le côté gauche, avec plus de points de données vers l'extrémité supérieure. Dans les statistiques, l'asymétrie est une mesure numérique qui quantifie l'asymétrie d'une distribution de probabilité. Il fournit des informations importantes sur la forme et les caractéristiques des distributions de données, aidant les analystes à comprendre les tendances de la distribution et la façon dont les points de données sont distribués par rapport à la moyenne. Il existe trois principaux types d'asymétrie:
- Dodatnie skośne: znane również jako dodatnie skośne, występuje, gdy ogon rozkładu jest dłuższy po prawej stronie. Oznacza to, że istnieje więcej punktów danych w kierunku niższych wartości, z mniejszą liczbą wyższych wartości odstających.
- Pochylenie ujemne: Znane również jako skośność ujemna, występuje, gdy ogon rozkładu jest dłuższy po lewej stronie. Sugeruje to, że istnieje więcej punktów danych w kierunku wyższych wartości, z mniejszą liczbą dolnych wartości odstających.
- Zero skośności: Wartość skośności wynosząca 0 wskazuje, że rozkład jest doskonale symetryczny wokół średniej. Lewy i prawy ogon rozkładu mają równą długość, a punkty danych są równomiernie rozmieszczone po obu stronach.
Z kolei
Kurtosis to kolejna miara statystyczna opisująca „ogon” rozkładu prawdopodobieństwa. Określa ilościowo względny szczyt lub płaskość rozkładu w porównaniu z rozkładem normalnym. Rozkład o wysokiej kurtozie (leptokurtic) ma ciężki ogon i ostry pik, co wskazuje, że ma więcej wartości ekstremalnych niż rozkład normalny. Rozkład o niskiej kurtozie (platykurtic) ma jasny ogon i jest bardziej rozciągnięty, z mniejszą liczbą wartości odstających niż rozkład normalny.
Podsumowując, skośność mierzy skośność rozkładu wokół jego średniej, podczas gdy kurtoza mierzy szczyt lub ogon rozkładu w stosunku do rozkładu normalnego. Skośność i kurtoza łącznie dostarczają kompleksowych informacji o kształcie, cechach i zachowaniu rozkładów danych w analizie statystycznej i modelowaniu.