L’asimmetria nelle statistiche si riferisce a una misura dell’asimmetria di una distribuzione di probabilità attorno alla sua media. Indica se i punti dati in una distribuzione sono concentrati maggiormente su un lato rispetto alla media rispetto all’altro. Più specificamente, l’asimmetria misura la mancanza di simmetria in una distribuzione. Un valore di asimmetria pari a 0 indica una perfetta simmetria, il che significa che la distribuzione è equamente bilanciata attorno alla sua media. Un’asimmetria positiva (>0) suggerisce che la coda della distribuzione è più lunga sul lato destro, con più punti dati verso l’estremità inferiore. Asimmetria negativa (<0) suggère que la queue de la distribution est plus longue sur le côté gauche, avec plus de points de données vers l'extrémité supérieure. Dans les statistiques, l'asymétrie est une mesure numérique qui quantifie l'asymétrie d'une distribution de probabilité. Il fournit des informations importantes sur la forme et les caractéristiques des distributions de données, aidant les analystes à comprendre les tendances de la distribution et la façon dont les points de données sont distribués par rapport à la moyenne. Il existe trois principaux types d'asymétrie:
- Asimmetria positiva: nota anche come asimmetria positiva, si verifica quando la coda della distribuzione è più lunga sul lato destro. Ciò indica che ci sono più punti dati verso i valori più bassi, con meno valori anomali più alti.
- Asimmetria negativa: nota anche come asimmetria negativa, si verifica quando la coda della distribuzione è più lunga sul lato sinistro. Ciò suggerisce che ci sono più punti dati verso i valori più alti, con meno valori anomali inferiori.
- Asimmetria zero: un valore di asimmetria pari a 0 indica che la distribuzione è perfettamente simmetrica attorno alla sua media. Le code sinistra e destra della distribuzione hanno la stessa lunghezza e i punti dati sono distribuiti uniformemente su entrambi i lati.
La
curtosi, invece, è un’altra misura statistica che descrive la “coda” di una distribuzione di probabilità. Quantifica il picco relativo o la piattezza di una distribuzione rispetto alla distribuzione normale. Una distribuzione con curtosi elevata (leptocurtica) ha una coda pesante e un picco netto, indicando che ha valori più estremi rispetto a una distribuzione normale. Una distribuzione con curtosi bassa (platykurtica) ha una coda leggera ed è più diffusa, con meno valori anomali rispetto a una distribuzione normale.
In sintesi, l’asimmetria misura l’asimmetria di una distribuzione attorno alla sua media, mentre la curtosi misura il picco o la coda della distribuzione rispetto alla distribuzione normale. Insieme, l’asimmetria e la curtosi forniscono informazioni complete sulla forma, le caratteristiche e il comportamento delle distribuzioni dei dati nell’analisi e nella modellazione statistica.