DSP w sonarze (dźwięk i nawigacja) ma kluczowe znaczenie w przetwarzaniu sygnałów akustycznych pod wodą. Pomaga w zadaniach takich jak wykrywanie echa, identyfikacja celu i pomiar głębokości. Algorytmy DSP w systemach sonarowych analizują sygnały akustyczne, filtrują szum, poprawiają klarowność sygnału i wydobywają istotne informacje o podwodnych obiektach lub terenie. Umożliwia to takie zastosowania, jak nawigacja morska, eksploracja podwodna, wykrywanie łodzi podwodnych i zarządzanie rybołówstwem, gdzie niezbędne jest precyzyjne i niezawodne przetwarzanie dźwięku.
DSP w systemach radarowych (detekcja radiowa i określanie odległości) jest niezbędny do przetwarzania sygnałów o częstotliwości radiowej w celu wykrywania i śledzenia obiektów w powietrzu, na lądzie lub na morzu. Radar DSP obejmuje takie zadania, jak filtrowanie sygnału, kompresja impulsów, przetwarzanie Dopplera, wykrywanie celów i śledzenie. Algorytmy te umożliwiają systemom radarowym rozróżnianie różnych typów celów, dokładny pomiar zasięgu celu, prędkości i kąta oraz łagodzenie skutków hałasu i zakłóceń. Radar DSP znajduje zastosowanie w obserwacji wojskowej, kontroli ruchu lotniczego, monitorowaniu pogody, radarach samochodowych do unikania kolizji i teledetekcji.
Praktyczne zastosowanie oscyloskopów DSP w wielu obszarach, w których sygnały audio, wideo lub dane muszą być przetwarzane, analizowane lub modyfikowane. W telekomunikacji DSP optymalizuje transmisję głosu i danych, redukuje szumy i poprawia jakość sygnału. W elektronice użytkowej procesor DSP poprawia jakość dźwięku i obrazu poprzez eliminację szumów, korekcję i poprawę obrazu. W urządzeniach medycznych DSP ułatwia obrazowanie medyczne do celów diagnostycznych, takich jak ulepszanie obrazów ultradźwiękowych lub przetwarzanie skanów MRI. Przemysłowe zastosowania DSP obejmują kontrolę procesów, robotykę i oprzyrządowanie, gdzie zapewnia precyzyjny pomiar i kontrolę parametrów fizycznych.
DSP odgrywa kluczową rolę w przetwarzaniu obrazu, umożliwiając manipulację i analizę obrazów cyfrowych. Algorytmy przetwarzania obrazu DSP wykonują takie zadania, jak redukcja szumów, ulepszanie obrazu, kompresja, segmentacja, rozpoznawanie wzorców i wykrywanie obiektów. W obrazowaniu medycznym technologia DSP pomaga ulepszyć obrazy diagnostyczne w celu umożliwienia ich dokładnej interpretacji przez lekarzy. W obrazowaniu satelitarnym i teledetekcji DSP ułatwia analizę danych geograficznych na potrzeby monitorowania środowiska i zarządzania katastrofami. W zastosowaniach związanych z wizją komputerową procesor DSP umożliwia przetwarzanie strumieni wideo w czasie rzeczywistym na potrzeby takich zadań, jak rozpoznawanie twarzy, autonomiczna jazda i nadzór.