La detección de objetivos en radar se refiere al proceso de identificar y localizar objetos u objetivos dentro del área de cobertura del radar. Los sistemas de radar detectan objetivos transmitiendo ondas electromagnéticas, generalmente en el rango de frecuencia de microondas, al entorno circundante. Cuando estas ondas encuentran objetos, se reflejan en los objetivos y regresan al receptor del radar en forma de ecos.
Luego, el receptor de radar procesa estas señales recibidas para extraer información sobre la distancia, dirección, velocidad, tamaño y otras características de los objetivos detectados. La detección de objetivos en el radar se basa en el análisis de la resistencia, el retraso, el desplazamiento Doppler y la fase de las señales reflejadas para distinguir los objetivos y el desorden de fondo.
Los algoritmos avanzados de procesamiento de señales y las tecnologías de radar mejoran las capacidades de detección, permitiendo que los sistemas de radar detecten una amplia gama de objetivos, incluidos aviones, barcos, vehículos y fenómenos meteorológicos, en diversos entornos operativos.
El radar detecta un objetivo al recibir y analizar señales electromagnéticas reflejadas, o ecos, de objetos en el campo de visión del radar.
Los sistemas de radar emiten pulsos de ondas de radiofrecuencia hacia objetivos potenciales y estas ondas se propagan a través de la atmósfera hasta encontrar objetos. Cuando las ondas de radar golpean un objetivo, rebotan en la superficie del objeto y regresan al receptor del radar en forma de ecos. El receptor captura estos ecos y mide sus propiedades, como amplitud (resistencia de la señal), retraso (rango), desplazamiento Doppler (velocidad) y fase, para determinar la presencia y las características del objetivo detectado.
Las técnicas de procesamiento de señales, incluidos los algoritmos de filtrado, umbralización y correlación, ayudan a distinguir los ecos del objetivo del ruido de fondo y el desorden, lo que facilita que los sistemas de radar detecten y rastreen objetos con precisión a través de diversas aplicaciones.
Los métodos de detección de objetivos en radar abarcan varios enfoques y técnicas utilizados para identificar y clasificar objetos dentro del área de vigilancia del radar.
Estos métodos incluyen radar de pulso, radar de onda continua, radar de onda continua de frecuencia modulada (FMCW) y varios modos de radar híbridos y especializados adaptados a aplicaciones específicas. Los sistemas de radar de pulsos emiten ráfagas cortas o pulsos de señales de radiofrecuencia y escuchan los ecos de los objetivos dentro del intervalo de repetición del pulso. Los sistemas de radar de onda continua transmiten una señal de onda continua y detectan cambios de frecuencia causados por objetivos en movimiento mediante el efecto Doppler.
Los sistemas de radar FMCW utilizan señales de frecuencia modulada para medir el alcance y la velocidad simultáneamente. Otros métodos pueden implicar diversidad de polarización, técnicas interferométricas y radar de apertura sintética (SAR) para obtener imágenes y análisis detallado de objetivos.
Cada método ofrece ventajas únicas y se selecciona en función de los requisitos operativos, las condiciones ambientales y las características del objetivo para optimizar el rendimiento de detección y la precisión en aplicaciones de radar.
En teledetección, la detección de objetivos se refiere al proceso de identificar objetos, características o fenómenos específicos en imágenes o datos de sensores adquiridos de forma remota.
Las tecnologías de detección remota, como las imágenes satelitales, la fotografía aérea, el lidar (detección y alcance de la luz) y el radar, capturan datos de la superficie, la atmósfera o el espacio de la Tierra. La detección de objetivos en teledetección implica analizar estos datos para distinguir y extraer información sobre objetivos de interés, como edificios, vegetación, cuerpos de agua y formaciones geológicas.
Las técnicas de teledetección utilizan análisis espectrales, espaciales, temporales y radiométricos para detectar y clasificar objetivos en función de sus firmas espectrales únicas, patrones espaciales, cambios temporales y propiedades radiométricas.
La detección de objetivos en la teledetección admite diversas aplicaciones, incluida la vigilancia ambiental, la cartografía del uso de la tierra, la gestión de desastres, la planificación urbana, la agricultura y la exploración de recursos naturales, proporcionando información valiosa sobre la superficie de la Tierra y las condiciones atmosféricas a distancia.
La diferencia entre la detección de objetivos y la detección de objetos radica en el contexto y la metodología de sus respectivas aplicaciones.
La detección de objetivos, tal como se aplica en radar y teledetección, se centra en identificar entidades u objetos específicos de interés dentro de un área de vigilancia o conjunto de datos definidos. En los sistemas de radar, la detección de objetivos implica identificar y localizar objetos como aviones, barcos, vehículos o fenómenos meteorológicos basándose en señales de radar reflejadas.
En teledetección, la detección de objetivos se refiere a la identificación y extracción de características o anomalías específicas en imágenes adquiridas o datos de sensores, como edificios, tipos de vegetación, formaciones geológicas o cambios ambientales. La détection d’objets, en revanche, fait généralement référence au processus plus large d’identification et de catégorisation des objets dans une scène ou un ensemble de données donné à l’aide de techniques de vision par ordinateur, d’apprentissage automatique ou de procesamiento de imagen.
Las tareas de detección de objetos abarcan la detección y clasificación de diversos objetos, entidades o elementos presentes en datos visuales, incluidas, entre otras, aplicaciones de radar o detección remota. Mientras que la detección de objetivos se centra en entidades específicas de interés en campos especializados como el radar y la teledetección, la detección de objetos abarca una gama más amplia de aplicaciones y metodologías en diferentes campos, incluida la robótica, los vehículos autónomos, la vigilancia y la automatización industrial.