La asimetría en estadística se refiere a una medida de la asimetría de una distribución de probabilidad alrededor de su media. Indica si los puntos de datos de una distribución se concentran más en un lado que la media en comparación con el otro lado. Más específicamente, la asimetría mide la falta de simetría en una distribución. Un valor de asimetría de 0 indica simetría perfecta, lo que significa que la distribución está igualmente equilibrada alrededor de su media. La asimetría positiva (>0) sugiere que la cola de la distribución es más larga en el lado derecho, con más datos apuntando hacia el extremo inferior. Asimetría negativa (<0) suggère que la queue de la distribution est plus longue sur le côté gauche, avec plus de points de données vers l'extrémité supérieure. Dans les statistiques, l'asymétrie est une mesure numérique qui quantifie l'asymétrie d'une distribution de probabilité. Il fournit des informations importantes sur la forme et les caractéristiques des distributions de données, aidant les analystes à comprendre les tendances de la distribution et la façon dont les points de données sont distribués par rapport à la moyenne. Il existe trois principaux types d'asymétrie:
- Sesgo positivo: también conocido como sesgo positivo, ocurre cuando la cola de la distribución es más larga en el lado derecho. Esto indica que hay más puntos de datos hacia los valores más bajos, con menos valores atípicos más altos.
- Sesgo negativo: también conocido como sesgo negativo, ocurre cuando la cola de la distribución es más larga en el lado izquierdo. Esto sugiere que hay más puntos de datos hacia los valores más altos, con menos valores atípicos más bajos.
- Asimetría cero: un valor de asimetría de 0 indica que la distribución es perfectamente simétrica alrededor de su media. Las colas izquierda y derecha de la distribución tienen la misma longitud y los puntos de datos están distribuidos uniformemente en ambos lados.
La curtosis, por otro lado, es otra medida estadística que describe la «cola» de una distribución de probabilidad. Cuantifica el pico relativo o la planitud de una distribución en comparación con la distribución normal. Una distribución con curtosis alta (leptocúrtica) tiene una cola pesada y un pico agudo, lo que indica que tiene valores más extremos que una distribución normal. Una distribución con curtosis baja (platicúrtica) tiene una cola clara y está más extendida, con menos valores atípicos que una distribución normal.
En resumen, la asimetría mide la asimetría de una distribución alrededor de su media, mientras que la curtosis mide el pico o la cola de la distribución en relación con la distribución normal. Juntas, la asimetría y la curtosis proporcionan información completa sobre la forma, las características y el comportamiento de las distribuciones de datos en el análisis y modelado estadístico.