Dane radarowe są zwykle przedstawiane w postaci wykresów radarowych, zwanych także wykresami pająkowymi lub wykresami internetowymi. W tej graficznej reprezentacji punkty danych są naniesione na osie rozchodzące się promieniście od punktu centralnego, co przypomina szprychy koła. Każda oś reprezentuje inną zmienną lub kategorię, a położenie każdego punktu danych na osi wskazuje wartość lub wynik dla tej zmiennej. Łącząc punkty danych liniami, powstaje wielokąt lub kształt, zapewniający wizualne porównanie wielu zmiennych pomiędzy różnymi kategoriami lub jednostkami. Wykresy radarowe są powszechnie używane do pokazywania danych wielowymiarowych, podkreślania mocnych i słabych stron lub porównywania wydajności w różnych wymiarach.
Interpretacja wykresu radarowego wymaga zrozumienia rozkładu i powiązań punktów danych w ramach wielu zmiennych lub kategorii. Każda oś wykresu reprezentuje odrębny wymiar lub atrybut, a odległość od środka do każdego punktu danych wskazuje wielkość lub wynik tej zmiennej. Wzory w kształcie wielokątów utworzone przez połączenie punktów danych mogą ujawnić trendy, mocne i słabe strony w różnych kategoriach. Wysokie wartości wykreślone dalej od centrum wskazują na dobre wyniki lub atrybuty, podczas gdy wartości bliższe środka sugerują obszary wymagające poprawy lub niższe wyniki. Skuteczna interpretacja wykresów radarowych obejmuje rozważenie skali i zakresu każdej osi, identyfikację wartości odstających lub anomalii oraz kontekstualizację danych w ramach konkretnej aplikacji lub analizy.
Wykres radarowy nadaje się do wyświetlania danych wielowymiarowych, które obejmują porównywanie wielu zmiennych lub atrybutów pomiędzy różnymi kategoriami lub jednostkami. Jest to szczególnie przydatne do wizualizacji danych o wielu wymiarach, gdzie każda zmienna niezależnie wpływa na ogólny wzór lub kształt wykresu. Typowe zastosowania wykresów radarowych obejmują ocenę wyników, analizę konkurencji i podejmowanie decyzji w takich obszarach, jak analiza sportowa, badania rynku i zarządzanie projektami. Prezentując dane w formacie promieniowym, wykresy radarowe ułatwiają szybkie porównania i podkreślają względne mocne i słabe strony w ramach różnych zestawów wskaźników lub kryteriów.
Liczba punktów danych przedstawionych na wykresie radarowym zależy od liczby porównywanych zmiennych lub atrybutów. Zwykle wykres radarowy przedstawia punkty danych odpowiadające każdej zmiennej naniesione na oddzielnych osiach rozciągających się promieniowo od punktu centralnego. Zatem liczba osi jest równa liczbie analizowanych zmiennych. Na przykład, jeśli wykres radarowy porównuje wydajność w pięciu różnych wymiarach (na przykład koszt, jakość, wydajność, niezawodność i zadowolenie klienta), będzie miał pięć osi, przy czym każda oś będzie reprezentować wymiar i będzie zawierała odpowiadające punkty danych wykreślone w różnych odległości od centrum. Kształt utworzony przez połączenie tych punktów danych zapewnia wizualne podsumowanie tego, jak jednostki lub kategorie radzą sobie jednocześnie w wielu kryteriach.