Hoje, vamos aprender qual é a principal função do rastreamento de alvos?, qual é a utilidade do rastreamento de alvos?, como funciona o rastreamento de alvos?
Qual é a principal função do rastreamento de destino?
O rastreamento de destino funciona principalmente no AWS Auto Scaling para ajustar dinamicamente o número de instâncias em resposta a alterações em uma métrica especificada. Sua principal função é manter um valor alvo para a métrica adicionando ou removendo instâncias de um grupo de escalonamento automático. Por exemplo, se você definir uma política de rastreamento de destino para uso da CPU em 50%, o escalonamento automático ajustará o número de instâncias para manter o uso médio da CPU próximo a esse valor alvo.
Usar o rastreamento de meta no escalonamento automático da AWS consiste em automatizar o processo de escalonamento com base em uma métrica desejada. Ele simplifica o gerenciamento de políticas de escalabilidade, permitindo que você especifique um valor alvo para uma métrica, em vez de definir limites e ações de escalabilidade específicos. Essa abordagem garante que seu aplicativo possa ser dimensionado dinamicamente para lidar com diversas cargas de trabalho sem intervenção manual, otimizando o desempenho e a lucratividade.
Qual é a utilidade do rastreamento de alvos?
O rastreamento de destino funciona monitorando continuamente a métrica especificada (como uso de CPU, número de solicitações, etc.) e comparando-a com o valor de destino que você definiu. Com base no desvio da meta, o dimensionamento automático calcula e aplica ajustes de dimensionamento ao número de instâncias no seu grupo de dimensionamento automático. Por exemplo, se a métrica exceder a meta, o escalonamento automático adicionará instâncias para reduzir a métrica em direção à meta; Se a métrica ficar abaixo da meta, as instâncias serão removidas de acordo.
Como funciona o rastreamento de alvos?
No contexto da terminologia da AWS, “Target Track” parece ser um erro tipográfico ou um termo mal compreendido. Pode se referir a “rastreamento de meta”, que é o termo correto usado no AWS Auto scaling para descrever o mecanismo de manutenção de um valor alvo especificado para uma métrica por meio de ações de escalabilidade automatizadas.
Na IoT (Internet das Coisas), o rastreamento de alvos pode se referir a um conceito semelhante em que os dispositivos IoT ajustam suas operações ou comportamentos com base em uma métrica ou condição alvo. Por exemplo, em um sistema de termostato inteligente, o dispositivo pode ajustar a configuração de temperatura para manter uma temperatura interna desejada com base nas preferências do usuário ou nas condições climáticas externas. O rastreamento de alvos em aplicativos de IoT visa alcançar estados ou condições operacionais desejadas de forma autônoma, semelhante ao modo como funciona na escala AWS Auto, mas aplicado ao gerenciamento e operações de dispositivos de IoT.
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