El seguimiento de objetivos funciona principalmente en AWS Auto Scaling para ajustar dinámicamente la cantidad de instancias en respuesta a cambios en una métrica específica. Su función principal es mantener un valor objetivo para la métrica agregando o eliminando instancias de un grupo de escalado automático. Por ejemplo, si establece una política de seguimiento objetivo para el uso de CPU en 50 %, el ajuste de escala automático ajustará la cantidad de instancias para mantener el uso promedio de CPU cerca de este valor objetivo.
El uso del seguimiento de objetivos en el escalado automático de AWS consiste en automatizar el proceso de escalado en función de una métrica deseada. Simplifica la gestión de políticas de escalado al permitirle especificar un valor objetivo para una métrica en lugar de definir umbrales y acciones de escalado específicos. Este enfoque garantiza que su aplicación pueda escalarse dinámicamente para manejar diversas cargas de trabajo sin intervención manual, optimizar el rendimiento y la rentabilidad.
El seguimiento de objetivos funciona monitoreando continuamente la métrica especificada (como el uso de CPU, la cantidad de solicitudes, etc.) y comparándola con el valor objetivo que usted estableció. Según la desviación del objetivo, el escalado automático calcula y aplica ajustes de escala a la cantidad de instancias en su grupo de escalado automático. Por ejemplo, si la métrica excede el objetivo, el ajuste de escala automático agregará instancias para reducir la métrica hacia el objetivo; Si la métrica cae por debajo del objetivo, eliminará las instancias en consecuencia.
En el contexto de la terminología de AWS, «Target Track» parece ser un error tipográfico o un término mal entendido. Puede hacer referencia a «seguimiento de objetivos», que es el término correcto utilizado en AWS Auto scaling para describir el mecanismo de mantener un valor objetivo específico para una métrica mediante acciones de escalado automatizadas.
En IoT (Internet de las cosas), el seguimiento de objetivos puede referirse a un concepto similar en el que los dispositivos de IoT ajustan sus operaciones o comportamientos en función de una métrica o condición objetivo. Por ejemplo, en un sistema de termostato inteligente, el dispositivo puede ajustar la configuración de temperatura para mantener una temperatura interior objetivo según las preferencias del usuario o las condiciones climáticas externas. El seguimiento de objetivos en aplicaciones de IoT tiene como objetivo lograr estados o condiciones operativas deseadas de forma autónoma, similar a cómo funciona dentro de la escala automática de AWS, pero aplicado a la gestión y las operaciones de dispositivos de IoT.