Meteoroloji radarındaki dağınıklık, yağış veya fırtına sistemleri gibi ilgilenilen atmosferik olaylardan kaynaklanmayan istenmeyen radar verimleri veya yankılarını ifade eder. Arazi özellikleri, binalar, kuşlar, böcekler ve hatta elektromanyetik girişim gibi meteorolojik olmayan kaynaklardan gelen yansımaları içerir. Hava durumu radarındaki karışıklık, yağmur, kar veya dolu gibi gerçek hava durumu özelliklerinin algılanmasını engelleyerek hava tahminlerinin ve gözlemlerin doğruluğunu etkileyebilir.
Fırtına karmaşası, özellikle bir fırtına sistemindeki yoğun yağış veya şiddetli hava koşullarından dolayı karmaşa olarak görünen radar çıktılarını ifade eder. Bu radar yankıları şiddetli yağmurdan, doludan veya fırtınadaki kuvvetli rüzgarlardan gelebilir. Fırtına karmaşası gerçek hava durumu özelliklerine benzer görünebilir, ancak genellikle yoğunluktaki hızlı değişiklikler veya düzensiz desenler gibi onu gerçek hava durumu yankılarından ayıran özelliklere sahiptir. Şiddetli hava olayları sırasında hava durumu radar verilerinin güvenilirliğini artırmak için etkili fırtına karmaşasını azaltma teknikleri gereklidir.
Hava durumu radarındaki yer yoğunluğu, arazi özellikleri, binalar, bitki örtüsü ve diğer sabit nesneler dahil olmak üzere Dünya yüzeyinden gelen radar çıktılarını ifade eder. Bu yankılar, radar ışınının kendi ışın genişliği dahilinde yerden yansımalarla karşılaşabileceği alçak irtifalarda çalışan meteoroloji radar sistemleri için özellikle sorun yaratabilir. Yerdeki dağınıklık, yağış ve diğer hava olaylarına ilişkin radar gözlemlerini gizleyebilir veya bozabilir, bu da radar sahası yakınındaki radar verilerinin doğru şekilde yorumlanmasını zorlaştırır. Gürültü filtreleme ve Doppler analizi gibi gelişmiş sinyal işleme teknikleri, yer gürültüsünün etkilerini azaltmak ve hava durumu radar gözlemlerinin kalitesini artırmak için kullanılır.