L’encombrement aéroporté fait référence aux rendements ou échos de radar indésirables générés par des objets non cibles dans l’atmosphère. Ces objets peuvent inclure des oiseaux, des insectes, des phénomènes atmosphériques comme les nuages ou les précipitations et d’autres particules en suspension dans l’air. L’encombrement aéroporté pose un défi dans les systèmes radar en masquant ou masquant les échos radar potentiellement provenant de cibles réelles d’intérêt, telles que les avions ou les véhicules. Des techniques telles que la suppression de l’encombrement et les algorithmes de traitement du signal sont utilisées pour atténuer les effets de l’encombrement en suspension dans l’air et améliorer les performances du radar dans la détection et le suivi des cibles.
L’encombrement dans un système radar fait référence à des signaux ou en échos indésirables reçus par l’antenne radar provenant de diverses sources autres que les cibles prévues. Cela comprend les réflexions des caractéristiques du sol, des bâtiments, de la végétation, des vagues de mer et des conditions atmosphériques comme les précipitations ou les oiseaux. Les signaux d’encombrement peuvent obscurcir ou interférer avec les rendements radar des cibles réelles, réduisant la capacité du radar à détecter et suivre avec précision les objets d’intérêt. Les ingénieurs radar utilisent des techniques de réduction de l’encombrement, telles que le filtrage, le traitement du Doppler et le traitement du signal adaptatif, pour distinguer les cibles d’encombrement et de véritables et améliorer les performances du radar.
En physique, l’encombrement fait référence à tous les signaux ou perturbations indésirables ou non pertinents qui obscurcissent ou interfèrent avec le signal ou la mesure souhaité. Il peut se produire dans divers contextes scientifiques et techniques où des mesures ou des observations précises sont essentielles. L’encombrement en physique peut résulter du bruit de fond, des interférences environnementales, des interactions involontaires ou des artefacts dans les processus de collecte de données, nécessitant des méthodes pour filtrer ou minimiser l’encombrement pour extraire les informations significatives avec précision.