L’analyse spectrale fait référence au processus d’analyse des signaux ou des données dans le domaine fréquentiel. Il s’agit de décomposer un signal dans ses composants de fréquence constitutifs pour comprendre ses caractéristiques spectrales, telles que la distribution de fréquence, les amplitudes de différentes fréquences et les relations de phase. L’analyse spectrale est utilisée dans divers domaines, notamment la physique, l’ingénierie, la biologie et la finance pour étudier les phénomènes périodiques, identifier les modèles, détecter les anomalies et extraire les informations pertinentes des signaux.
Le terme «analyse spectrale» se réfère largement aux techniques et méthodologies analytiques utilisées pour examiner le contenu en fréquence des signaux ou des données. Il englobe une gamme d’outils mathématiques et de calcul tels que les transformations de Fourier, l’estimation de la densité spectrale de puissance et les transformations en ondelettes. Les techniques d’analyse spectrale sont cruciales pour caractériser les signaux dans des domaines continu et discrets, fournissant un aperçu de leur dynamique et propriétés sous-jacentes.
L’analyse du spectre fait référence au processus d’analyse et d’interprétation du spectre de fréquence d’un signal. Il implique des techniques de mesure et de visualisation des composants d’amplitude et de fréquence d’un signal, généralement affiché sur un analyseur de spectre ou par des méthodes de calcul. L’analyse du spectre est fondamentale dans des domaines tels que les télécommunications, l’ingénierie audio, les systèmes radar et la surveillance environnementale, où la compréhension des caractéristiques de fréquence des signaux est essentielle pour la conception, le dépannage et l’optimisation du système.
La théorie de l’analyse spectrale englobe les fondations mathématiques et les principes derrière les techniques d’analyse spectrale. Il comprend les théories de l’analyse de Fourier, la théorie des systèmes linéaires, le traitement du signal numérique et les méthodes statistiques utilisées pour analyser les signaux dans le domaine de fréquence. La théorie aborde des sujets tels que les transformations de Fourier, les techniques d’estimation spectrale, les fonctions de fenêtre et l’interprétation des données spectrales. Comprendre la théorie de l’analyse spectrale est crucial pour appliquer efficacement les techniques d’analyse spectrale dans divers domaines et disciplines où une analyse du domaine fréquentiel est nécessaire.