La technique du radar d’ouverture synthétique inverse (ISAR) est une méthode d’imagerie radar utilisée pour générer des images à haute résolution de cibles en mouvement, telles que des avions ou des navires. Contrairement au radar d’ouverture synthétique traditionnel (SAR), où la plate-forme radar se déplace pour créer une ouverture, ISAR utilise le mouvement de la cible elle-même pour atteindre l’amélioration de la résolution. ISAR fonctionne en exploitant l’effet Doppler causé par le mouvement relatif entre le système radar et la cible. Ce mouvement provoque des variations dans les fréquences Doppler des signaux de retour radar, qui sont ensuite traitées pour créer des images détaillées qui révèlent la forme, la taille et les caractéristiques structurelles de la cible.
Le radar d’ouverture synthétique inverse (ISAR) fonctionne en collectant des échos radar à partir d’une cible en mouvement sur une période de temps. Au fur et à mesure que la cible se déplace, différentes parties reflètent des signaux radar avec des décalages Doppler variables en raison de leurs différentes vitesses par rapport au système radar. Ces décalages Doppler sont enregistrés et traités pour créer une image haute résolution de la cible. Le système radar synthétise efficacement une grande ouverture en intégrant les échos reçus de différents aspects de la surface de la cible mobile, améliorant ainsi la résolution spatiale de l’image résultante. L’ISAR est particulièrement utile pour les applications de surveillance et de reconnaissance où l’imagerie détaillée des objets en mouvement est critique.
La forme complète de l’ISAR est un radar d’ouverture synthétique inverse. Cette technique d’imagerie radar est largement utilisée dans les applications militaires et civiles pour générer des images à haute résolution de cibles en mouvement. ISAR exploite le mouvement relatif entre le système radar et la cible pour atteindre les capacités d’imagerie qui peuvent résoudre les détails fins, même lorsque la cible est en mouvement. Cette technique est cruciale dans les scénarios où la capture d’informations détaillées sur les objets en mouvement, telles que les navires, les avions ou les véhicules au sol, est essentiel pour la sensibilisation à la situation, l’identification de la cible et la planification de la mission.