Le champ de vision (FOV) d’un radar fait référence à la plage angulaire dans laquelle le système radar peut détecter et suivre les cibles. Il est défini par la conception de l’antenne du radar et la largeur de faisceau, qui déterminent la couverture angulaire dans les directions de l’azimut (horizontale) et d’élévation (verticale). Un champ de vision plus large permet au radar de scanner une zone plus grande et de détecter des cibles sur une plage angulaire plus large, améliorant la conscience de la situation et les capacités de détection des cibles.
Le FOV dans la terminologie radar se réfère spécifiquement à la couverture angulaire que l’antenne ou le capteur radar peut observer. Il englobe à la fois les angles azimutaux et d’élévation sur lesquels le radar peut détecter les cibles. Le FOV est crucial dans les applications radar où le radar doit scanner une zone ou un secteur spécifique pour surveiller les cibles, comme dans les systèmes de surveillance, de suivi et de navigation.
Le champ de vision d’un capteur radar fait référence à la plage angulaire sur laquelle le capteur radar peut détecter et mesurer des objets ou des cibles. Ce paramètre est essentiel dans la conception des capteurs pour des applications telles que les véhicules autonomes, la robotique et les systèmes de surveillance, où la connaissance du FOV aide à déterminer la zone de couverture et la visibilité cible. Des capteurs radar avec un FOV plus large peuvent détecter des objets sur une plus grande portée angulaire, offrant une conscience de situation complète et améliorer la sécurité et les performances dans diverses applications.
Dans MATLAB, le champ de vision (FOV) des systèmes radar peut être simulé ou analysé à l’aide de divers outils de traitement du signal radar et de simulation disponibles dans la boîte à outils radar Matlab. Les ingénieurs et les chercheurs peuvent modéliser les antennes radar avec des modèles de faisceau et des largeurs de faisceau spécifiques pour calculer le FOV et simuler les opérations radar dans différents scénarios. MATLAB fournit des capacités pour la conception de systèmes radar, l’analyse des données radar et la visualisation de la couverture radar, y compris la couverture angulaire représentée par le FOV.
Les systèmes radar automobiles ont un champ de vision spécifique adapté à leur application dans les véhicules. Le FOV du radar automobile se concentre généralement sur la détection et le suivi des objets dans une gamme spécifique d’angles autour du véhicule. Cela comprend à la fois des capteurs radar à courte portée et à longue portée utilisés pour l’évitement des collisions, le régulateur de vitesse adaptatif et d’autres systèmes d’assistance au conducteur. Le FOV des capteurs radar automobiles est conçu pour couvrir les zones autour du véhicule, fournissant des informations critiques pour le freinage automatisé, la conservation des voies et d’autres caractéristiques de sécurité en détectant des objets dans la gamme angulaire de la couverture du capteur.