A assimetria nas estatísticas refere-se a uma medida da assimetria de uma distribuição de probabilidade em torno de sua média. Indica se os pontos de dados em uma distribuição estão mais concentrados em um lado do que a média em comparação com o outro lado. Mais especificamente, a assimetria mede a falta de simetria numa distribuição. Um valor de assimetria de 0 indica simetria perfeita, o que significa que a distribuição é igualmente equilibrada em torno de sua média. A assimetria positiva (>0) sugere que a cauda da distribuição é mais longa no lado direito, com mais pontos de dados na extremidade inferior. Assimetria negativa (<0) suggère que la queue de la distribution est plus longue sur le côté gauche, avec plus de points de données vers l'extrémité supérieure. Dans les statistiques, l'asymétrie est une mesure numérique qui quantifie l'asymétrie d'une distribution de probabilité. Il fournit des informations importantes sur la forme et les caractéristiques des distributions de données, aidant les analystes à comprendre les tendances de la distribution et la façon dont les points de données sont distribués par rapport à la moyenne. Il existe trois principaux types d'asymétrie:
- Inclinação positiva: também conhecida como inclinação positiva, ocorre quando a cauda da distribuição é mais longa no lado direito. Isso indica que há mais pontos de dados em direção aos valores mais baixos, com menos valores discrepantes mais altos.
- Inclinação negativa: Também conhecida como inclinação negativa, ocorre quando a cauda da distribuição é mais longa no lado esquerdo. Isso sugere que há mais pontos de dados em direção aos valores mais altos, com menos valores discrepantes mais baixos.
- Assimulação zero: um valor de assimetria de 0 indica que a distribuição é perfeitamente simétrica em torno de sua média. As caudas esquerda e direita da distribuição têm comprimento igual e os pontos de dados são distribuídos uniformemente em ambos os lados.
A
curtose, por outro lado, é outra medida estatística que descreve a “cauda” de uma distribuição de probabilidade. Ele quantifica o pico relativo ou planicidade de uma distribuição em comparação com a distribuição normal. Uma distribuição com alta curtose (leptocúrtica) possui cauda pesada e pico agudo, indicando que possui valores mais extremos do que uma distribuição normal. Uma distribuição com baixa curtose (platicúrtica) tem cauda leve e é mais espalhada, com menos valores discrepantes do que uma distribuição normal.
Em resumo, a assimetria mede a assimetria de uma distribuição em torno da sua média, enquanto a curtose mede o pico ou cauda da distribuição em relação à distribuição normal. Juntas, assimetria e curtose fornecem informações abrangentes sobre a forma, as características e o comportamento das distribuições de dados na análise estatística e na modelagem.