O radar de compressão de pulso é uma técnica usada para melhorar o desempenho dos sistemas de radar, alcançando alta resolução e capacidade de detecção de alvos, mantendo uma duração de pulso relativamente longa. Os sistemas de radar tradicionais normalmente usam pulsos curtos para obter resolução de alto alcance, mas pulsos curtos têm energia limitada e, portanto, menores capacidades de detecção de alvos distantes. A compressão de pulso supera essa limitação ao codificar pulsos mais longos com formas de onda específicas que permitem atingir resolução de alto alcance equivalente a pulsos curtos, enquanto retém a energia necessária para detectar alvos distantes com eficácia.
O princípio da compressão de pulso envolve a modulação de um pulso de radar de longa duração com uma forma de onda codificada antes da transmissão. Esta codificação de forma de onda distribui a energia do pulso por um período mais longo, reduzindo efetivamente sua potência de pico sem comprometer o conteúdo efetivo de energia do pulso. Ao receber o sinal refletido, o sistema de radar correlaciona o sinal recebido com a forma de onda transmitida original. Este processo de correlação amplifica o sinal recebido e comprime o pulso no domínio do tempo, alcançando assim uma resolução de alta faixa equivalente à de um pulso curto, mantendo os benefícios de pulsos mais longos, como maior energia e capacidades de detecção aprimoradas.
No radar de abertura sintética (SAR), a compressão de pulso desempenha um papel crucial na produção de imagens de radar de alta resolução da superfície da Terra. Os sistemas SAR usam compressão de pulso para processar ecos de radar refletidos no solo. Um SAR transmite longos pulsos coerentes de energia de radar e registra a fase e a amplitude dos ecos recebidos em uma grande abertura sintética. Ao aplicar técnicas de compressão de pulso, os sistemas SAR podem alcançar alta resolução de azimute (ao longo da direção do voo) e resolução de alcance (perpendicular à trajetória de voo). Isto permite que o SAR gere imagens detalhadas e de alta resolução das características do terreno, vegetação e estruturas artificiais, tornando-o inestimável para aplicações como sensoriamento remoto, monitoramento ambiental e reconhecimento.