A análise de espectro refere-se à distribuição de frequências presentes em um sinal, sistema ou fenômeno em estudo. Em contextos de processamento e engenharia de sinais, a análise de espectro envolve a decomposição de um sinal em seus componentes de frequência constituintes. Este processo ajuda na compreensão do conteúdo de frequência, amplitude e características de fase do sinal. A análise espectral também pode referir-se à gama ou variedade de elementos, atributos ou fatores examinados dentro de uma estrutura analítica específica, como na análise espectral de sinais, sistemas ou dados.
Nas estatísticas, espectro refere-se à distribuição de frequência ou faixa de variação em um conjunto de dados. A análise espectral em estatística envolve técnicas para decompor dados de séries temporais em seus componentes de frequência para compreender padrões, ciclos e tendências. Métodos como a análise de Fourier são comumente usados na análise estatística de espectro para extrair e analisar características espectrais dos dados, fornecendo informações sobre o comportamento periódico ou estruturas subjacentes no conjunto de dados.
A teoria da análise de espectro abrange as estruturas matemáticas e conceituais usadas para analisar sinais e dados no domínio da frequência. Baseia-se fortemente nos princípios da análise de Fourier, processamento digital de sinais e técnicas de estimativa espectral. A teoria explica como os sinais são decompostos em componentes de frequência, os algoritmos e métodos utilizados para análise espectral e a interpretação dos dados espectrais para extrair informações significativas sobre as características do sinal. A teoria da análise de espectro encontra aplicações em diversas disciplinas, incluindo telecomunicações, engenharia de áudio, geofísica, astronomia e processamento de sinais biomédicos.
