A desordem no processamento de sinais, especialmente em sistemas de radar, refere-se a ecos ou reflexões indesejados que surgem de fontes não-alvo. Estas fontes podem incluir elementos naturais como precipitação (chuva, neve), condições atmosféricas (nuvens, nevoeiro), características do terreno (montanhas, colinas) ou objetos feitos pelo homem (edifícios, veículos). Em termos de processamento de sinais, a desordem se manifesta como sinais indesejados que aparecem ao lado ou no lugar dos ecos do alvo real de interesse. A interferência pode degradar significativamente o desempenho do radar, obscurecendo ou mascarando ecos de alvos genuínos, levando à redução da sensibilidade de detecção, ao aumento de alarmes falsos e à precisão geral do radar.
O efeito do congestionamento no radar é multifacetado e prejudicial às suas capacidades operacionais. Um efeito principal é a redução da relação sinal-saída (SCR), que é crucial para distinguir entre ecos de alvo fracos e rendimentos de interferência mais fortes. A interferência pode sobrecarregar o receptor do radar, dificultando a detecção e rastreamento preciso dos alvos em meio ao ruído e à interferência gerados pelos sinais de interferência. Além disso, o CLUPTUT introduz complexidades na interpretação e análise de sinais, uma vez que os operadores de radar devem diferenciar entre alvos legítimos e rendimentos falsos causados por interferência. Mitigar os efeitos da interferência é, portanto, um aspecto essencial do processamento de sinais de radar e do projeto do sistema para garantir um desempenho confiável sob diversas condições ambientais.
A mitigação de interferências refere-se ao processo ou técnicas usadas para reduzir ou remover sinais de interferência em sistemas de radar. Os métodos de mitigação visam melhorar a capacidade do radar de detectar e rastrear alvos genuínos, minimizando a interferência causada por ecos de interferência. Várias técnicas de mitigação de interferência são usadas no processamento de sinais de radar, incluindo filtragem espacial, filtragem Doppler, limiar adaptativo e mapas de interferência. Essas técnicas usam algoritmos e filtros de processamento de sinal para remover seletivamente sinais de interferência com base em suas características, como localização espacial, deslocamento Doppler ou intensidade. Ao aliviar a desordem, os sistemas de radar podem melhorar sua sensibilidade, reduzir alarmes falsos e melhorar a eficiência operacional geral em ambientes propensos a alta densidade de desordem ou fundos complexos.