FFT, of snelle Fourier-transformatie, is een wiskundig algoritme dat wordt gebruikt om de discrete Fourier-transformatie (DFT) en de inverse ervan te berekenen. In wezen is FFT een rekenmethode die efficiënt de frequentiecomponenten van een signaal of een reeks datapunten in het frequentiedomein berekent. Het ontleedt een signaal uit zijn tijddomeinrepresentatie in zijn samenstellende frequentiecomponenten, waardoor het frequentiespectrum van het signaal wordt onthuld.
Simpel gezegd is FFT een techniek die een signaal neemt en opsplitst in de frequenties die het vertragen. Het is alsof je een complex muziekakkoord neemt en de afzonderlijke noten identificeert waaruit het bestaat. Door dit te doen, stelt FFT ons in staat signalen te analyseren in termen van hun frequentiecomponenten in plaats van hun tijddomeinkarakteristieken. Deze transformatie is cruciaal op verschillende gebieden, zoals signaalverwerking, communicatie, beeldverwerking en wetenschappelijk computergebruik.
Een FFT levert waardevolle informatie over de frequentie-inhoud van een signaal. Meer specifiek vertelt het u de amplitude en fase van elke frequentiecomponent die in het signaal aanwezig is. Deze informatie wordt weergegeven als een frequentiespectrum, dat de weerstand (amplitude) van elke frequentiecomponent over een reeks frequenties toont. Door de FFT-uitvoer te onderzoeken, kunnen analisten en ingenieurs dominante frequenties identificeren, patronen detecteren, ruis analyseren en het signaal onderscheiden van achtergrondinterferentie.
De FFT wordt gebruikt om de discrete Fourier-transformatie (DFT) van een reeks of signaal te berekenen. Het berekent DFT efficiënt door het aantal benodigde berekeningen te verminderen in vergelijking met traditionele DFT-berekeningsmethoden, waardoor het geschikt is voor realtime en snelle verwerkingstoepassingen. FFT wordt veel gebruikt in digitale signaalverwerking voor taken zoals spectrale analyse, filtering, convolutie, correlatie en modulatieanalyse. De snelheid en efficiëntie maken hem onmisbaar in toepassingen waarbij een snelle berekening van frequentiecomponenten essentieel is, zoals in de telecommunicatie, audioverwerking, medische beeldvorming en wetenschappelijk onderzoek.
