FFT veya hızlı Fourier dönüşümü, ayrık Fourier dönüşümünü (DFT) ve bunun tersini hesaplamak için kullanılan matematiksel bir algoritmadır. Temelde FFT, frekans alanındaki bir sinyalin veya bir dizi veri noktasının frekans bileşenlerini verimli bir şekilde hesaplayan bir hesaplama yöntemidir. Bir sinyali zaman alanı gösteriminden kurucu frekans bileşenlerine ayrıştırarak sinyalin frekans spektrumunu ortaya çıkarır.
Basitçe söylemek gerekirse FFT, bir sinyali alıp onu yavaşlatan frekanslara ayıran bir tekniktir. Bu, karmaşık bir müzik akorunu alıp onu oluşturan notaları tek tek tanımlamak gibidir. Bunu yaparken FFT, sinyalleri zaman alanı özelliklerinden ziyade frekans bileşenleri açısından analiz etmemize olanak tanır. Bu dönüşüm, sinyal işleme, iletişim, görüntü işleme ve bilimsel hesaplama gibi çeşitli alanlarda hayati öneme sahiptir.
FFT, bir sinyalin frekans içeriği hakkında değerli bilgiler sağlar. Daha spesifik olarak, sinyalde bulunan her frekans bileşeninin genliğini ve fazını size bildirir. Bu bilgi, bir frekans aralığı boyunca her frekans bileşeninin direncini (genliğini) gösteren bir frekans spektrumu olarak temsil edilir. Analistler ve mühendisler, FFT çıkışını inceleyerek baskın frekansları belirleyebilir, modelleri tespit edebilir, gürültüyü analiz edebilir ve sinyali arka plan parazitinden ayırt edebilir.
FFT, bir dizinin veya sinyalin ayrık Fourier dönüşümünü (DFT) hesaplamak için kullanılır. Geleneksel DFT hesaplama yöntemlerine kıyasla gereken hesaplama sayısını azaltarak DFT’yi verimli bir şekilde hesaplar, bu da onu gerçek zamanlı ve yüksek hızlı işleme uygulamaları için uygun hale getirir. FFT, dijital sinyal işlemede spektral analiz, filtreleme, evrişim, korelasyon ve modülasyon analizi gibi görevlerde yaygın olarak kullanılmaktadır. Hızı ve verimliliği, telekomünikasyon, ses işleme, tıbbi görüntüleme ve bilimsel araştırma gibi frekans bileşenlerinin hızlı hesaplanmasının gerekli olduğu uygulamalarda onu vazgeçilmez kılmaktadır.
