Doeltracking werkt voornamelijk in AWS Auto Scaling om het aantal instanties dynamisch aan te passen als reactie op veranderingen in een opgegeven metriek. De belangrijkste functie ervan is het behouden van een doelwaarde voor de metriek door exemplaren toe te voegen aan of te verwijderen uit een groep voor automatisch schalen. Als u bijvoorbeeld een doeltrackingbeleid voor CPU-gebruik instelt op 50%, past automatisch schalen het aantal exemplaren aan om het gemiddelde CPU-gebruik dicht bij deze doelwaarde te houden.
Het gebruik van target tracking in AWS autoscaling gaat over het automatiseren van het schaalproces op basis van een gewenste metriek. Het vereenvoudigt het beheer van schaalbeleid doordat u een doelwaarde voor een metriek kunt opgeven in plaats van specifieke drempels en schaalacties te definiëren. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw applicatie dynamisch kan worden geschaald om zonder handmatige tussenkomst verschillende werklasten aan te kunnen, en de prestaties en winstgevendheid te optimaliseren.
Doeltracking werkt door de opgegeven statistiek (zoals CPU-gebruik, aantal verzoeken, enz.) voortdurend te monitoren en te vergelijken met de doelwaarde die u instelt. Op basis van de afwijking van het doel berekent automatisch schalen schaalaanpassingen en past deze toe op het aantal exemplaren in uw automatisch schalen-groep. Als de statistiek bijvoorbeeld het doel overschrijdt, worden er door automatisch schalen instanties toegevoegd om de statistiek in de richting van het doel te verminderen; Als de statistiek onder het doel valt, worden instanties dienovereenkomstig verwijderd.
In de context van de AWS-terminologie lijkt “Target Track” een typografische fout of een verkeerd begrepen term te zijn. Het kan verwijzen naar ’target tracking’, wat de juiste term is die wordt gebruikt in AWS Auto scaling om het mechanisme te beschrijven van het handhaven van een gespecificeerde doelwaarde voor een metriek door middel van geautomatiseerde schaalacties.
In IoT (Internet of Things) kan het volgen van doelen verwijzen naar een soortgelijk concept waarbij IoT-apparaten hun activiteiten of gedrag aanpassen op basis van een doelstatistiek of -voorwaarde. In een slim thermostaatsysteem kan het apparaat bijvoorbeeld de temperatuurinstelling aanpassen om een beoogde binnentemperatuur te handhaven op basis van gebruikersvoorkeuren of externe weersomstandigheden. Doeltracking in IoT-toepassingen heeft tot doel de gewenste operationele toestanden of omstandigheden autonoom te bereiken, vergelijkbaar met hoe het werkt binnen de AWS Auto-schaal, maar toegepast op IoT-apparaatbeheer en -operaties.