Il rilevamento del bersaglio nel radar si riferisce al processo di identificazione e localizzazione di oggetti o bersagli all’interno dell’area di copertura del radar. I sistemi radar rilevano i bersagli trasmettendo onde elettromagnetiche, solitamente nella gamma di frequenze delle microonde, all’ambiente circostante. Quando queste onde incontrano oggetti, si riflettono sui bersagli e ritornano al ricevitore radar sotto forma di echi.
Il ricevitore radar elabora quindi questi segnali ricevuti per estrarre informazioni sulla distanza, direzione, velocità, dimensione e altre caratteristiche dei bersagli rilevati. Il rilevamento dei bersagli nel radar si basa sull’analisi della resistenza, del ritardo, dello spostamento Doppler e della fase dei segnali riflessi per distinguere i bersagli e i disturbi di fondo.
Algoritmi avanzati di elaborazione del segnale e tecnologie radar migliorano le capacità di rilevamento, consentendo ai sistemi radar di rilevare un’ampia gamma di obiettivi, inclusi aerei, navi, veicoli e fenomeni meteorologici, in vari ambienti operativi.
Un bersaglio viene rilevato dal radar ricevendo e analizzando i segnali elettromagnetici riflessi, o echi, dagli oggetti nel campo visivo del radar. I sistemi radar emettono impulsi di onde a radiofrequenza verso potenziali bersagli e queste onde si propagano attraverso l’atmosfera finché non incontrano oggetti.
Quando le onde radar colpiscono un bersaglio, rimbalzano sulla superficie dell’oggetto e ritornano al ricevitore radar sotto forma di echi. Il ricevitore cattura questi echi e ne misura le proprietà, come ampiezza (resistenza del segnale), ritardo (portata), spostamento Doppler (velocità) e fase, per determinare la presenza e le caratteristiche del bersaglio rilevato.
Le tecniche di elaborazione del segnale, inclusi gli algoritmi di filtraggio, soglia e correlazione, aiutano a distinguere gli echi dei target dal rumore di fondo e dai disturbi, rendendo più semplice per i sistemi radar rilevare e tracciare accuratamente gli oggetti attraverso varie applicazioni.
I metodi di rilevamento dei bersagli nel radar comprendono diversi approcci e tecniche utilizzate per identificare e classificare gli oggetti all’interno dell’area di sorveglianza radar.
Questi metodi includono radar a impulsi, radar a onda continua, radar a onda continua modulata in frequenza (FMCW) e varie modalità radar ibride e specializzate su misura per applicazioni specifiche. I sistemi radar a impulsi emettono brevi raffiche o impulsi di segnali a radiofrequenza e ascoltano gli echi provenienti dai bersagli entro l’intervallo di ripetizione dell’impulso. I sistemi radar a onda continua trasmettono un segnale a onda continua e rilevano gli spostamenti di frequenza causati dal movimento dei bersagli attraverso l’effetto Doppler.
I sistemi radar FMCW utilizzano segnali modulati in frequenza per misurare simultaneamente la portata e la velocità. Altri metodi possono coinvolgere la diversità di polarizzazione, tecniche interferometriche e radar ad apertura sintetica (SAR) per l’imaging e l’analisi dettagliata dei bersagli.
Ciascun metodo offre vantaggi unici ed è selezionato in base ai requisiti operativi, alle condizioni ambientali e alle caratteristiche del target per ottimizzare le prestazioni di rilevamento e la precisione nelle applicazioni radar.
Nel telerilevamento, il rilevamento del bersaglio si riferisce al processo di identificazione di oggetti, caratteristiche o fenomeni specifici nell’immagine o nei dati del sensore acquisiti in remoto.
Le tecnologie di telerilevamento, come l’imaging satellitare, la fotografia aerea, il lidar (rilevamento e misurazione della luce) e il radar, acquisiscono dati dalla superficie terrestre, dall’atmosfera o dallo spazio. Il rilevamento dei target nel telerilevamento implica l’analisi di questi dati per distinguere ed estrarre informazioni sui target di interesse, come edifici, vegetazione, corpi idrici e formazioni geologiche.
Le tecniche di telerilevamento utilizzano analisi spettrali, spaziali, temporali e radiometriche per rilevare e classificare i bersagli in base alle loro firme spettrali uniche, modelli spaziali, cambiamenti temporali e proprietà radiometriche.
Il rilevamento dei target nel telerilevamento supporta varie applicazioni, tra cui il monitoraggio ambientale, la mappatura dell’uso del territorio, la gestione dei disastri, la pianificazione urbana, l’agricoltura e l’esplorazione delle risorse naturali, fornendo preziose informazioni sulla superficie terrestre e sulle condizioni atmosferiche a distanza.
La differenza tra il rilevamento del bersaglio e il rilevamento degli oggetti risiede nel contesto e nella metodologia delle rispettive applicazioni.
Il rilevamento del bersaglio, applicato al radar e al telerilevamento, si concentra sull’identificazione di entità o oggetti di interesse specifici all’interno di un’area di sorveglianza o di un set di dati definito. Nei sistemi radar, il rilevamento del bersaglio implica l’identificazione e la localizzazione di oggetti come aerei, navi, veicoli o fenomeni meteorologici sulla base dei segnali radar riflessi.
Nel telerilevamento, il rilevamento del bersaglio si riferisce all’identificazione e all’estrazione di caratteristiche specifiche o anomalie nelle immagini acquisite o nei dati dei sensori, come edifici, tipi di vegetazione, formazioni geologiche o cambiamenti ambientali. Il rilevamento degli oggetti, d’altra parte, si riferisce generalmente al processo più ampio di identificazione e classificazione degli oggetti in una determinata scena o set di dati utilizzando la visione artificiale, l’apprendimento automatico o l’elaborazione delle immagini.
Le attività di rilevamento degli oggetti comprendono il rilevamento e la classificazione di vari oggetti, entità o elementi presenti nei dati visivi, incluse ma non limitate ad applicazioni radar o di telerilevamento. Mentre il rilevamento dei bersagli si concentra su entità specifiche di interesse in campi specializzati come il radar e il telerilevamento, il rilevamento degli oggetti comprende una gamma più ampia di applicazioni e metodologie in diversi campi, tra cui la robotica, i veicoli autonomi, la sorveglianza e l’automazione industriale.