La fusión de datos se refiere al proceso de integrar múltiples fuentes de datos o información de diferentes sensores, modalidades o plataformas para proporcionar una representación más completa y precisa de un fenómeno o situación. Implica combinar datos con diferentes características, como resolución espacial, frecuencia temporal y contenido temático, para obtener nuevos conocimientos o mejorar la comprensión de un sistema o evento complejo.
Data Fusion funciona recopilando datos de fuentes dispares e integrándolos mediante algoritmos y técnicas que explican las fortalezas y debilidades de cada conjunto de datos. El objetivo es producir datos combinados que sean más informativos, confiables y procesables que los conjuntos de datos individuales por sí solos. Las técnicas utilizadas en la fusión de datos incluyen métodos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático, calibración de sensores y alineación espacio-temporal para conciliar diferencias en las características de los datos y lograr una representación consistente.
Los pasos de la fusión de datos suelen incluir el preprocesamiento, donde los datos sin procesar se limpian, calibran y estandarizan; Extracción de características, si hay alguna información relevante, extraída de cada conjunto de datos; Registro y alineación, donde los conjuntos de datos se sincronizan espacial y temporalmente; Aplicación de algoritmo Fusion, donde los algoritmos integrados combinan conjuntos de datos; y finalmente, interpretación y validación de resultados, donde los datos combinados se analizan y validan para determinar su precisión y coherencia.
La fusión de conjuntos de datos se refiere al proceso específico de integrar múltiples conjuntos de datos que provienen de diferentes fuentes o modalidades en un conjunto de datos unificado. Esta integración puede involucrar conjuntos de datos adquiridos de diferentes sensores, plataformas o períodos de tiempo, con el objetivo de crear un conjunto de datos más completo con cobertura, resolución o contenido de información mejorados. La fusión de conjuntos de datos es esencial en campos como la teledetección, el monitoreo ambiental y el análisis de inteligencia, donde la combinación de datos de diversas fuentes mejora la precisión y confiabilidad de los procesos de análisis y la toma de decisiones.