El análisis del espectro se refiere a la distribución de frecuencias presentes en una señal, sistema o fenómeno en estudio. En contextos de ingeniería y procesamiento de señales, el análisis del espectro implica descomponer una señal en sus componentes de frecuencia constituyentes. Este proceso ayuda a comprender el contenido de frecuencia, la amplitud y las características de fase de la señal. El análisis de espectro también puede referirse al rango o variedad de elementos, atributos o factores examinados dentro de un marco analítico específico, como en el análisis espectral de señales, sistemas o datos.
En estadística, el espectro se refiere a la distribución de frecuencia o rango de variación en un conjunto de datos. El análisis espectral en estadística implica técnicas para descomponer datos de series de tiempo en sus componentes de frecuencia para comprender patrones, ciclos y tendencias. Los métodos como el análisis de Fourier se utilizan comúnmente en el análisis estadístico del espectro para extraer y analizar características espectrales de los datos, proporcionando información sobre el comportamiento periódico o las estructuras subyacentes en el conjunto de datos.
La teoría del análisis del espectro abarca los marcos matemáticos y conceptuales utilizados para analizar señales y datos en el dominio de la frecuencia. Se basa en gran medida en los principios del análisis de Fourier, el procesamiento de señales digitales y técnicas de estimación espectral. La teoría explica cómo se descomponen las señales en componentes de frecuencia, los algoritmos y métodos utilizados para el análisis espectral y la interpretación de datos espectrales para extraer información significativa sobre las características de la señal. La teoría del análisis del espectro encuentra aplicaciones en diversas disciplinas, incluidas las telecomunicaciones, la ingeniería de audio, la geofísica, la astronomía y el procesamiento de señales biomédicas.
