L’analyse du spectre fait référence à la distribution des fréquences présentes dans un signal, un système ou un phénomène à l’étude. Dans les contextes de traitement du signal et d’ingénierie, l’analyse du spectre consiste à décomposer un signal dans ses composants de fréquence constitutifs. Ce processus aide à comprendre le contenu en fréquence, l’amplitude et les caractéristiques de phase du signal. Le spectre de l’analyse peut également se référer à la gamme ou à la variété d’éléments, d’attributs ou de facteurs examinés dans un cadre analytique spécifique, comme dans l’analyse spectrale des signaux, des systèmes ou des données.
Dans les statistiques, le spectre fait référence à la distribution des fréquences ou à la plage de variation dans un ensemble de données. L’analyse spectrale dans les statistiques implique des techniques de décomposition des données de séries chronologiques dans ses composants de fréquence pour comprendre les modèles, les cycles et les tendances. Des méthodes comme l’analyse de Fourier sont couramment utilisées dans l’analyse statistique du spectre pour extraire et analyser les caractéristiques spectrales des données, fournissant un aperçu du comportement périodique ou des structures sous-jacentes dans l’ensemble de données.
La théorie de l’analyse du spectre englobe les cadres mathématiques et conceptuels utilisés pour analyser les signaux et les données dans le domaine de fréquence. Il tire fortement sur les principes de l’analyse de Fourier, du traitement du signal numérique et des techniques d’estimation spectrale. La théorie explique comment les signaux sont décomposés en composants de fréquence, les algorithmes et les méthodes utilisés pour l’analyse spectrale et l’interprétation des données spectrales pour extraire des informations significatives sur les caractéristiques du signal. La théorie de l’analyse du spectre trouve des applications dans diverses disciplines, notamment les télécommunications, l’ingénierie audio, la géophysique, l’astronomie et le traitement du signal biomédical.