Unter Sensitivität versteht man die Fähigkeit eines Tests, Personen mit einer bestimmten Krankheit oder einem bestimmten Leiden korrekt zu identifizieren. Es misst den Anteil der wirklich Positiven (Personen mit der Krankheit, die positiv getestet wurden) unter allen Personen, die tatsächlich an der Krankheit leiden. Die Empfindlichkeit ist entscheidend, um sicherzustellen, dass der Test möglichst viele Krankheitsfälle übersieht.
Spezifität hingegen bezieht sich auf die Fähigkeit eines Tests, Personen korrekt zu identifizieren, die nicht an einer bestimmten Krankheit oder einem bestimmten Leiden leiden. Es misst den Anteil der echten Negativen (Personen ohne Krankheit, deren Test negativ ist) unter allen Personen, die nicht an der Krankheit leiden. Spezifität ist wichtig, um die Anzahl falsch positiver Ergebnisse zu minimieren, bei denen fälschlicherweise davon ausgegangen wird, dass Menschen ohne die Krankheit daran erkrankt sind.
Die Bedeutung von Sensitivität und Spezifität liegt in ihrer Rolle für die Genauigkeit und Zuverlässigkeit diagnostischer Tests. Eine hohe Empfindlichkeit ist dort unerlässlich, wo es wichtig ist, alle möglichen Krankheitsfälle zu erkennen, beispielsweise im Frühstadium einer Epidemie. Eine hohe Spezifität ist in Situationen von entscheidender Bedeutung, in denen falsch positive Ergebnisse zu unnötigem Stress, zusätzlichen Tests und Behandlungen führen können. Das Gleichgewicht zwischen Sensitivität und Spezifität wird häufig im Zusammenhang mit den allgemeinen Testzielen und den Folgen falsch positiver und falsch negativer Ergebnisse betrachtet.
Die beste Sensitivität und Spezifität wäre idealerweise jeweils 100 %, was bedeutet, dass der Test alle Menschen mit und ohne Krankheit korrekt und fehlerfrei identifiziert. In der Praxis ist es jedoch schwierig, dieses perfekte Gleichgewicht zu erreichen, und je nach klinischem Kontext wird häufig ein Kompromiss eingegangen. Ein Test mit hoher Sensitivität kann eine geringere Spezifität aufweisen und umgekehrt. Die optimale Balance hängt von den konkreten Anforderungen und Konsequenzen der jeweiligen Situation ab.
Eine Sensitivität von 90 % bedeutet, dass 90 % der Erkrankten positiv getestet werden, was bedeutet, dass der Test 90 von 100 Erkrankten korrekt identifiziert. Dies bedeutet jedoch auch, dass 10 % der Erkrankten durch den Test nicht erkannt werden, was zu falsch negativen Ergebnissen führt.
100 % Sensitivität bedeutet, dass der Test jede Person, die an der Krankheit leidet, korrekt und ohne falsch negative Ergebnisse identifiziert. Dieses Maß an Sensitivität ist in Situationen von entscheidender Bedeutung, in denen das Übersehen auch nur eines einzigen Krankheitsfalls schwerwiegende Folgen haben könnte, es könnte jedoch auf Kosten einer geringeren Spezifität gehen, was zu mehr falsch positiven Ergebnissen führen könnte.