Unter Signalstörungen im Radar versteht man unerwünschte Echos oder Reflexionen, die das Radarsystem empfängt und die von Nichtzielquellen stammen. Zu diesen Quellen können natürliche Phänomene wie Niederschlag (Regen, Schnee), atmosphärische Bedingungen (Wolken, Nebel), Geländemerkmale (Berge, Hügel) oder künstliche Objekte (Gebäude, Fahrzeuge) gehören. Störsignale erscheinen in Radaranzeigen als Rauschen oder Interferenzen, die Radarechos von tatsächlich interessierenden Zielen überdecken oder verschleiern können, wodurch es für Radarbetreiber schwierig wird, zwischen Zielen und Störstörungen zu unterscheiden.
Das Signal-zu-Ausgangsverhältnis (SCR) im Radar ist ein Maß für den Widerstand oder die Intensität des gewünschten Signals (Zielechos) im Verhältnis zu Hintergrundechos. Es ist definiert als das Verhältnis der Leistung (oder Amplitude) des Signals zur Leistung (oder Amplitude) der im Radarempfänger vorhandenen Störechos. Ein höherer SCR weist auf ein stärkeres Signal im Vergleich zu Störechos hin, was die Fähigkeit des Radars verbessert, Ziele inmitten von Störechos zu erkennen und zu verfolgen. Bei Radareinsätzen ist die Maximierung des SCR von entscheidender Bedeutung, um eine genaue Zielerkennung zu erreichen und durch Störungen verursachte Fehlalarme zu reduzieren.
Der Zweck von Störechos im Radar ist in erster Linie unbeabsichtigt und ergibt sich aus der Empfindlichkeit des Radars gegenüber Reflexionen von Nichtzielquellen. Obwohl Störechos an sich unerwünscht sind und die Radarleistung beeinträchtigen können, indem sie echte Zielechos verdecken, liefern sie auch wertvolle Informationen für Radarbetreiber und Signalverarbeitungsalgorithmen. Das Verständnis und die Minderung von Störechos sind bei der Entwicklung und dem Betrieb von Radargeräten von entscheidender Bedeutung, um die Zielerkennungsfähigkeiten zu verbessern. Techniken wie Clutter-Filterung, Doppler-Verarbeitung und adaptive Signalverarbeitungsalgorithmen werden verwendet, um Clutter-Signale zu entfernen oder zu dämpfen und so die Radarleistung in Umgebungen mit hoher Clutter-Dichte oder komplexem Hintergrund zu verbessern. Durch die Minimierung der Auswirkungen von Störungen können Radarsysteme eine höhere Empfindlichkeit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei der Erkennung und Verfolgung von Zielen von Interesse erreichen, während gleichzeitig Fehlerkennungen reduziert und die Gesamtbetriebseffizienz verbessert werden.