Çarpıklık ve basıklık nedir?

Çarpıklık ve basıklık, bir veri kümesindeki verilerin şeklini ve dağılımını tanımlamak için kullanılan iki istatistiksel ölçüdür.

Çarpıklık, bir dağılımdaki asimetrinin ölçüsünü ifade eder. Verilerin ortalaması etrafında simetrik olarak dağılıp dağılmadığını gösterir. 0’lık bir çarpıklık değeri, verilerin tamamen simetrik olduğunu gösterir; bu, dağılımın sol ve sağ kuyruklarının ortalama etrafında eşit şekilde dengelendiği anlamına gelir. Pozitif çarpıklık (>0), dağılımın sağ kuyruğunun daha uzun olduğunu, yani dağılımın sağ tarafında daha fazla uç değerlerin bulunduğunu gösterir. Tersine, negatif çarpıklık (<0), dağılımın sol tarafında daha uç değerlerle birlikte daha uzun bir sol kuyruk olduğunu gösterir. Asimetrinin önemi, simetri dağılımından sapmayı ölçebilme yeteneğinde yatmaktadır. Verilerin dağılımın bir ucuna mı yoğunlaştığını yoksa değer aralığına daha eşit bir şekilde mi yayıldığını vurgulayarak veri dağıtımının şekli ve doğası hakkında bilgi sağlar. İyi bir çarpıklık değeri, bağlama ve analizin özel gereksinimlerine bağlıdır. Genellikle 0'a yakın (-0,5 ile +0,5 arası) bir çarpıklık değeri neredeyse simetrik bir dağılıma işaret eder. Bu, çoğu istatistiksel analiz için genellikle arzu edilen bir durum olarak kabul edilir, çünkü ortalama etrafında dengeli bir dağılım önerir. Ancak asimetrinin yorumlanması aynı zamanda uygulamaya ve verinin niteliğine de bağlıdır. Bazı durumlarda, çalışılan verinin alanına ve temel özelliklerine bağlı olarak hafif pozitif veya negatif bir sapma kabul edilebilir veya hatta beklenebilir. Basıklık ise bir dağılımın "kuyruğunu" ölçer ve dağılımın ne kadarının merkezden ziyade kuyrukta yoğunlaştığını gösterir. 3 basıklık değeri (aşırı basıklık 0) genellikle normal dağılım için referans olarak kullanılır. 3'ten büyük değerler daha ağır kuyrukları (leptokurtik dağılım), 3'ten küçük değerler ise daha hafif kuyrukları (platykurtik dağılım) gösterir. "İyi" bir basıklık değeri, analizin özel gereksinimlerine bağlıdır. Bazı durumlarda, özellikle finansal veriler veya ağır kuyrukların daha yüksek riske işaret edebileceği hisse senedi getirileri analiz edilirken 3'e yakın basıklık tercih edilebilir.

Recent Updates