Datafusie verwijst naar het proces van het integreren van meerdere gegevensbronnen of informatie van verschillende sensoren, modaliteiten of platforms om een completere en nauwkeurigere weergave van een fenomeen of situatie te bieden. Het omvat het combineren van gegevens met verschillende kenmerken, zoals ruimtelijke resolutie, temporele frequentie en thematische inhoud, om nieuwe ideeën af te leiden of het begrip van een complex systeem of gebeurtenis te verbeteren.
Data Fusion werkt door gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen en deze te integreren met behulp van algoritmen en technieken die de sterke en zwakke punten van elke dataset verklaren. Het doel is om samengevoegde gegevens te produceren die informatiever, betrouwbaarder en bruikbaarder zijn dan individuele datasets alleen. Technieken die bij datafusie worden gebruikt, zijn onder meer statistische methoden, machine learning-algoritmen, sensorkalibratie en ruimtelijk-temporele uitlijning om verschillen in datakarakteristieken met elkaar te verzoenen en een consistente representatie te bereiken.
De stadia van datafusie omvatten doorgaans voorverwerking, waarbij ruwe gegevens worden opgeschoond, gekalibreerd en gestandaardiseerd; Extractie van kenmerken, indien relevante informatie, geëxtraheerd uit elke dataset; Registratie en uitlijning, waarbij datasets ruimtelijk en temporeel worden gesynchroniseerd; Fusion-algoritmetoepassing, waarbij ingebouwde algoritmen datasets combineren; en ten slotte de interpretatie en validatie van resultaten, waarbij de samengevoegde gegevens worden geanalyseerd en gevalideerd op nauwkeurigheid en consistentie.
Datasetfusie verwijst naar het specifieke proces van het integreren van meerdere datasets die afkomstig zijn uit verschillende bronnen of modaliteiten in een uniforme dataset. Deze integratie kan betrekking hebben op datasets die zijn verkregen van verschillende sensoren, platforms of tijdsperioden, met als doel een uitgebreidere dataset te creëren met verbeterde dekking, resolutie of informatie-inhoud. Het samenvoegen van datasets is essentieel op gebieden als teledetectie, omgevingsmonitoring en inlichtingenanalyse, waarbij het combineren van gegevens uit verschillende bronnen de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van analyseprocessen en besluitvorming verbetert.