Een scheefheid van 0,5 geeft aan dat de gegevensverdeling matig scheef naar rechts is. In statistische termen meet scheefheid de asymmetrie van een verdeling. Een positieve scheefheidswaarde geeft aan dat de staart van de verdeling langer is aan de rechterkant dan aan de linkerkant, wat betekent dat er meer datapunten aan de linkerkant van de verdeling zijn met lagere waarden, terwijl minder datapunten hogere waarden hebben aan de linkerkant. rechter zijde.
Een scheefheid van 0,5 impliceert niet noodzakelijkerwijs een normale verdeling. Normale verdelingen hebben een scheefheid van 0, wat betekent dat ze perfect symmetrisch zijn rond hun gemiddelde. Een scheefheid van 0,5 duidt op een afwijking van perfecte symmetrie, met een opmerkelijke verschuiving naar hogere waarden aan de rechterkant van de verdeling. Hoewel dit niet volkomen normaal is, zou een scheefheid van 0,5 op basis van andere statistische tests en evaluaties van de gegevens nog steeds kunnen duiden op een verdeling die relatief dicht bij de normale ligt, maar met enige mate van scheefheid.
Een asymmetrie van 0,6 duidt op een matig sterkere asymmetrie rechts vergeleken met een asymmetrie van 0,5. Het betekent dat de verdeling schever is, met een langere staart aan de rechterkant en minder gegevenspunten naar het bovenste uiteinde van de verdeling. Net als bij een scheefheid van 0,5 geeft deze waarde aan dat de gegevens aan de rechterkant naar hogere waarden zijn verschoven, maar in geringe mate.
Asymmetrie tussen 0 en ±0,5 duidt doorgaans op een vrijwel symmetrische of bij benadering symmetrische verdeling. In statistische termen suggereert dit bereik dat de verdeling relatief evenwichtig rond het gemiddelde ligt, met kleine afwijkingen van perfecte symmetrie. Of een asymmetrie in dit bereik echter als “perfect symmetrisch” wordt beschouwd, hangt af van de context en de nauwkeurigheid die bij de analyse vereist is. Typisch duidt een scheefheid nabij 0 op een verdeling die vrijwel symmetrisch is, maar toch een lichte scheefheid kan vertonen.
Als de scheefheid groter is dan 0, duidt dit op een rechtshandige verdeling. In dergelijke gevallen is het gemiddelde van de gegevens gewoonlijk groter dan de mediaan, en strekt de staart van de verdeling zich uit naar hogere waarden. Een positieve scheefheidswaarde suggereert dat de gegevens een langere staart aan de rechterkant hebben en dat er extremere waarden aan de positieve kant van de verdeling zijn vergeleken met de negatieve kant. Deze asymmetrie impliceert vaak dat de verdeling niet symmetrisch is en mogelijk andere statistische behandelingen of overwegingen vereist dan symmetrische of asymmetrische verdelingen.