DSP in sonar (geluid en navigatie) is cruciaal voor het verwerken van akoestische signalen onder water. Het helpt bij taken zoals echodetectie, doelidentificatie en dieptemeting. DSP-algoritmen in sonarsystemen analyseren akoestische signalen, filteren ruis, verbeteren de signaalhelderheid en extraheren betekenisvolle informatie over onderwaterobjecten of terrein. Dit maakt toepassingen mogelijk zoals maritieme navigatie, onderwateronderzoek, detectie van onderzeeërs en visserijbeheer, waarbij nauwkeurige en betrouwbare akoestische verwerking essentieel is.
DSP in radarsystemen (radiodetectie en bereik) is essentieel voor het verwerken van radiofrequentiesignalen om objecten in de lucht, op het land of op zee te detecteren en te volgen. Radar DSP omvat taken zoals het filteren van het signaal, pulscompressie, Doppler-verwerking en doeldetectie en volgen. Met deze algoritmen kunnen radarsystemen onderscheid maken tussen verschillende soorten doelen, het doelbereik, de snelheid en de hoek nauwkeurig meten en de effecten van ruis en interferentie verminderen. Radar DSP vindt toepassingen in militaire surveillance, luchtverkeersleiding, weermonitoring, autoradar voor het vermijden van botsingen en teledetectie.
Het praktische gebruik van DSP-scopes op veel gebieden waar signalen, of het nu audio, video of data zijn, moeten worden verwerkt, geanalyseerd of aangepast. In de telecommunicatie optimaliseert DSP de spraak- en datatransmissie, vermindert ruis en verbetert de signaalkwaliteit. In consumentenelektronica verbetert DSP de kwaliteit van audio en video door middel van ruisonderdrukking, egalisatie en beeldverbetering. In medische apparaten vergemakkelijkt DSP medische beeldvorming voor diagnostische doeleinden, zoals het verbeteren van echografiebeelden of het verwerken van MRI-scans. Industriële toepassingen van DSP omvatten procescontrole, robotica en instrumentatie, waar het nauwkeurige meting en controle van fysieke parameters mogelijk maakt.
DSP speelt een cruciale rol bij de beeldverwerking door de manipulatie en analyse van digitale beelden mogelijk te maken. Beeldverwerking DSP-algoritmen voeren taken uit zoals ruisonderdrukking, beeldverbetering, compressie, segmentatie, patroonherkenning en objectdetectie. Bij medische beeldvorming helpt DSP diagnostische beelden te verbeteren voor nauwkeurige interpretatie door artsen. Bij satellietbeelden en teledetectie vergemakkelijkt DSP de analyse van geografische gegevens voor milieumonitoring en rampenbeheer. In computer vision-toepassingen maakt DSP real-time verwerking van videostreams mogelijk voor taken zoals gezichtsherkenning, autonoom rijden en bewaking.