Unter Radar-Anti-Refresher versteht man Techniken und Technologien zur Unterdrückung oder Dämpfung unerwünschter Signale oder Echos, die die Erkennung gewünschter Ziele beeinträchtigen können. Diese unerwünschten Signale, sogenannte Clutter, entstehen durch Reflexionen von stationären Objekten auf der Land- oder Meeresoberfläche, atmosphärischen Bedingungen oder anderen Umweltfaktoren. Anti-Thwart-Techniken zielen darauf ab, zwischen Störechos und tatsächlich interessierenden Zielen zu unterscheiden und so die Fähigkeit des Radars zu verbessern, Ziele vor lauten Hintergrundgeräuschen genau zu erkennen und zu verfolgen.
Der Zweck der Antinachrichten im Radar besteht darin, die Leistung des Radarsystems zu verbessern, indem die Auswirkungen von Störechos reduziert werden, die Zielsignale verdecken oder verzerren können. Störsignale können die Empfindlichkeit und Auflösung des Radars beeinträchtigen und die Unterscheidung zwischen echten Zielen und Hintergrundgeräuschen erschweren. Durch die Implementierung von Anti-Fälschungstechniken wie Signalverarbeitungsalgorithmen, Moving Target Indicator (MTI), Doppler-Filterung und Pulskomprimierung können Radarsysteme Reflexionen von Störechos effektiv unterdrücken und die Erkennungsfähigkeiten von sich bewegenden Zielen verbessern.
Anti-News bezieht sich auf Methoden und Technologien, die in Radarsystemen verwendet werden, um unerwünschte Signale und durch Störungen verursachte Störungen zu dämpfen oder zu beseitigen. Störungen bestehen typischerweise aus Reflexionen von stationären Objekten oder Umgebungsfaktoren, die in Radaranzeigen als falsche oder irreführende Signale erscheinen. Anti-Gegenangriffstechniken sind für die Verbesserung der Radarleistung in verschiedenen Anwendungen unerlässlich, darunter Flugsicherung, Wetterüberwachung, Seeüberwachung und Militäreinsätze, bei denen eine genaue Zielerkennung unter rauen Umgebungsbedingungen unerlässlich ist.
Unter Radarechos versteht man unerwünschte Signale oder Echos, die aufgrund von Reflexionen stationärer Objekte oder Umgebungsstörungen auf Radaranzeigen erscheinen. Häufige Ursachen für Staus sind Landerträge, Staus im Meer (durch Wellen und raue See), Niederschläge, Vögel, Insekten und atmosphärische Bedingungen. Störsignale können die Erkennung tatsächlicher Ziele beeinträchtigen und die Empfindlichkeit und Genauigkeit des Radars verringern. Das Clutter-Management ist von entscheidender Bedeutung, um einen zuverlässigen Radarbetrieb sicherzustellen und die Fähigkeit des Systems zu verbessern, Ziele in komplexen Umgebungen effektiv zu erkennen und zu verfolgen.
Um Störungen im Radar zu reduzieren, können verschiedene Techniken und Methoden eingesetzt werden. Doppler-Filterung ist ein Ansatz, bei dem Radarsysteme Doppler-Verschiebungsinformationen verwenden, um zwischen sich bewegenden Zielen (die Doppler-Frequenzverschiebungen aufweisen) und stationären Störechos (die typischerweise nur eine minimale oder keine Doppler-Verschiebung aufweisen) zu unterscheiden. Moving Target Indication (MTI)-Filter werden auch verwendet, um stationäre Störechos zu unterdrücken und gleichzeitig die Signale sich bewegender Ziele zu erhalten. Darüber hinaus können Impulskomprimierungstechniken die Radarauflösung verbessern und die Fähigkeit verbessern, zwischen Störechos und Zielen zu unterscheiden, indem gesendete Impulse komprimiert und empfangene Echos effizienter verarbeitet werden. Diese Anti-Partizipations-Techniken verbessern gemeinsam die Radarleistung, reduzieren Fehlalarme und verbessern die Zielerkennungsfähigkeiten in rauen Betriebsumgebungen.