Cet article détaille comment fonctionne le suivi des cibles ?, Quelle est la différence entre la mise à l’échelle des cibles et la mise à l’échelle par étapes ?, Quel est le temps de recharge de la politique de suivi des cibles ?
Comment fonctionne le suivi des cibles ?
Le suivi cible fonctionne en spécifiant une valeur cible pour une métrique que la mise à l’échelle automatique doit maintenir.
La politique de mise à l’échelle automatique ajuste le nombre d’instances dans votre groupe de mise à l’échelle automatique en réponse aux changements de la métrique.
Par exemple, si vous définissez une politique de suivi cible pour maintenir une utilisation moyenne du processeur de 50%, la mise à l’échelle automatique ajuste automatiquement le nombre d’instances pour maintenir l’utilisation du CPU près de cette cible, l’échelle ou dans le besoin.
Quelle est la différence entre la mise à l’échelle cible et la mise à l’échelle par étapes ?
La mise à l’échelle des étapes et la mise à l’échelle des cibles sont deux politiques de mise à l’échelle différentes dans la mise à l’échelle AWS Auto.
La mise à l’échelle cible ajuste le nombre d’instances proportionnellement à la valeur de la métrique pour atteindre et maintenir la valeur cible. En revanche, la mise à l’échelle des étapes ajoute ou supprime les instances par incréments plus importants (étapes) basés sur des seuils prédéfinis et des ajustements de mise à l’échelle.
La mise à l’échelle cible est plus fluide et s’ajuste plus progressivement, tandis que la mise à l’échelle des étapes peut entraîner des changements plus brusques dans les dénombrements d’instructions basés sur les seuils métriques.
Quel est le délai de recharge de la politique de suivi des cibles ?
Le temps de recharge de la politique de suivi cible est une fonctionnalité qui empêche la mise à l’échelle automatique de lancer ou de mettre fin à plus d’instances avant que l’activité de mise à l’échelle précédente ne prenne effet.
Cette période de temps de recharge permet de stabiliser le nombre d’instances et d’éviter les fluctuations rapides causées par des événements de mise à l’échelle consécutifs.
La durée de la période de temps de recharge peut être configurée en fonction des exigences de votre application et du temps nécessaire pour que de nouvelles instances commencent et deviennent pleinement opérationnelles.
La mise à l’échelle de l’étape dans AWS Auto Scaling ajuste le nombre d’instances dans votre groupe de mise à l’échelle automatique en fonction de la taille de la violation d’alarme.
Lorsqu’une alarme de CloudWatch est déclenchée en raison d’une violation métrique, la mise à l’échelle des étapes effectue des activités de mise à l’échelle en fonction des ajustements de mise à l’échelle prédéfinis. Par exemple, si l’utilisation du processeur dépasse un seuil, la mise à l’échelle des étapes peut ajouter un nombre fixe d’instances pour gérer une charge accrue.
Il fonctionne par incréments (étapes) discrets plutôt que d’ajuster en continu comme le suivi cible, ce qui le rend adapté aux applications avec des besoins de mise à l’échelle plus prévisibles.
La mise à l’échelle automatique dans AWS automatise le processus d’ajustement du nombre d’instances EC2 dans un groupe de mise à l’échelle automatique en fonction des politiques définies par l’utilisateur, garantissant des performances et une rentabilité optimales.
Il surveille les mesures telles que l’utilisation du processeur, le trafic réseau et les mesures personnalisées pour ajuster dynamiquement le nombre d’instances. La mise à l’échelle automatique peut faire évoluer les instances dans ou sortir, remplacer les instances malsaines et distribuer des instances sur plusieurs zones de disponibilité pour améliorer la tolérance et la disponibilité des défauts.
Cette élasticité permet aux applications de gérer diverses charges de travail sans intervention manuelle, améliorant à la fois les performances et la rentabilité dans les environnements cloud.
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