Spektrum analizi, incelenen bir sinyal, sistem veya olayda mevcut olan frekansların dağılımını ifade eder. Sinyal işleme ve mühendislik bağlamlarında spektrum analizi, bir sinyalin kendisini oluşturan frekans bileşenlerine ayrıştırılmasını içerir. Bu süreç sinyalin frekans içeriğinin, genliğinin ve faz özelliklerinin anlaşılmasına yardımcı olur. Spektrum analizi aynı zamanda sinyallerin, sistemlerin veya verilerin spektral analizinde olduğu gibi belirli bir analitik çerçeve içerisinde incelenen öğelerin, niteliklerin veya faktörlerin aralığını veya çeşitliliğini de ifade edebilir.
İstatistikte spektrum, bir veri kümesindeki frekans dağılımını veya varyasyon aralığını ifade eder. İstatistikteki spektral analiz, kalıpları, döngüleri ve eğilimleri anlamak için zaman serisi verilerini frekans bileşenlerine ayırma tekniklerini içerir. Fourier analizi gibi yöntemler, verilerden spektral özellikleri çıkarmak ve analiz etmek için istatistiksel spektrum analizinde yaygın olarak kullanılır ve veri kümesindeki periyodik davranışlar veya temel yapılar hakkında bilgi sağlar.
Spektrum analizi teorisi, frekans alanındaki sinyalleri ve verileri analiz etmek için kullanılan matematiksel ve kavramsal çerçeveleri kapsar. Büyük ölçüde Fourier analizi, dijital sinyal işleme ve spektral tahmin tekniklerinin ilkelerinden yararlanır. Teori, sinyallerin frekans bileşenlerine nasıl ayrıştırıldığını, spektral analiz için kullanılan algoritmaları ve yöntemleri ve sinyal özellikleri hakkında anlamlı bilgiler elde etmek için spektral verilerin yorumlanmasını açıklar. Spektrum analizi teorisi telekomünikasyon, ses mühendisliği, jeofizik, astronomi ve biyomedikal sinyal işleme dahil olmak üzere çeşitli disiplinlerde uygulama alanı bulur.
